赵为之

科研工作：生成伪标签

使用Segment Any Thing模型与SLiMe模型，添加自己编写的匹配算法：动态规划、拓扑排序等。为数据集打伪标签。

主要负责人，主要贡献包括速度规划、物体识别、机械臂设计、电路设计等。获得国家级一等奖、湖北省一等奖。

使用任意文本作为风格词，对图像进行风格迁移。

使用SAM和多种风格迁移网络，将图片中的人像单独风格迁移，并制作网站。

美赛A题的相关资料、代码、论文。

MATLAB课程设计：战争模型的仿真。程序具有高实时性、可交互性。

模式识别课程相关代码。面向对象编程，注释清晰。

ROBOCON四足竞赛代码。实现了连续变化步态，获得国家级三等奖。

离散数学课，为任意命题公式计算真值表的小程序。

华中科技大学Robocon2022夏令营。获得团队冠军、最佳技术奖。

大一下学期暑假（2022）参加的实验室培训，包括猫狗二分类（densenet）和皮肤病灶分割（unet）。

大一下学期（2022）C语言课程设计项目，获得华中科技大学人工智能与自动化学院C语言课程设计特等奖。

基于强化学习的倒立摆，改进了奖励函数，模型对长期奖励更敏感，运行更稳定。

训练循环对抗网络，将图片迁移到手绘风格。